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Con la evolución de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) podrá responder a una gama (cada vez) más amplia de problemas. Si bien el fin no tiene precedentes, los medios ciertamente lo serán: ¡tenemos otro sistema capaz de leer la mente y transformar los pensamientos en texto!
Investigadores del Centro de Inteligencia Artificial centrado en humanos GrapheneX-UTS de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS) dieron a conocer un sistema de inteligencia artificial capaz de traducir pensamientos en texto.
Similar a la tecnología que conocemos aquí, este nuevo sistema, portátil y no invasivo, busca abrir el camino para mejorar la comunicación de quienes no pueden hablar, debido a un derrame cerebral o una parálisis, por ejemplo.
La IA ya lee la mente y traduce los pensamientos
Los participantes en el estudio, dirigido por el profesor CT Lin, el primer autor Yiqun Duan y el candidato a doctorado Jinzhou Zhou, llevaban un sombrero que registraba la actividad cerebral mediante un electroencefalograma (EEG) mientras leían un texto en silencio.
El modelo de IA creado por los investigadores, DeWave, procesó los datos del EEG y tradujo las señales cerebrales en palabras y oraciones coherentes.
Esta investigación representa un esfuerzo pionero en traducir ondas EEG sin procesar directamente al lenguaje, lo que marca un avance significativo en el campo.
Es el primero en incorporar técnicas de codificación discreta en el proceso de traducción de texto cerebral, introduciendo un enfoque innovador para la decodificación neuronal. La integración con grandes modelos de lenguaje también está abriendo nuevas fronteras en neurociencia e inteligencia artificial.
Explicó CT Lin.
Investigador de la UTS prueba un sistema de inteligencia artificial para leer la mente. Fuente: UTS
El estudio, realizado con 29 participantes, aumenta la fiabilidad y adaptabilidad de la tecnología, en comparación con métodos de decodificación anteriores, que se probaron en un número limitado de personas.
Además de facilitar la comunicación entre personas, el sistema de IA puede acelerar la interacción entre humanos y máquinas, ayudando a utilizar dispositivos como los brazos biónicos.
Aunque las señales de EEG, que se recogieron con un sombrero en lugar de electrodos implantados, contenían algo de ruido, según el equipo, el estudio indica un rendimiento de traducción de última generación, superando los puntos de referencia anteriores.
Actualmente, con un 40% en BLEU-1, el equipo pretende aumentar este porcentaje a un nivel comparable a los programas tradicionales de traducción de idiomas o reconocimiento de voz, que se acerca al 90%. Esta puntuación de precisión de traducción es una métrica que evalúa qué tan similar es su texto traducido automáticamente a traducciones de referencia de alta calidad.
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Extraído de RT
