Con tecnología sofisticada, el iPhone y el Apple Watch son dispositivos atentos que escuchan nuestros signos vitales y otros datos relacionados con nuestra salud. Este equipo ha sido sugerido varias veces para detectar enfermedades y condiciones clínicas más complejas. Esta vez, un nuevo estudio sugiere que el iPhone y el Apple Watch pueden ayudar a las personas con artritis reumatoide.
Artritis reumatoide: ¿Qué es?
A La artritis reumatoide (AR) es una enfermedad reumática inflamatoria que se manifiesta en forma de poliartritis (definida por la afectación de tres o más articulaciones), bilateral (que afecta a las articulaciones de ambos lados del cuerpo), simétrica (que afecta a las mismas articulaciones de ambos lados del cuerpo), progresiva, destructiva y deformando.
Esta evolución culmina, después de 10 a 20 años de evolución de la patología, particularmente en pacientes con respuesta parcial a los tratamientos, en algún grado de discapacidad motora.
En Portugal, la artritis reumatoide es la enfermedad reumática inflamatoria más prevalente, alcanzando alrededor del 0,3% al 0,4% de la población portuguesa.
Se desconoce la causa de la artritis reumatoide, sin embargo se han identificado varios factores de riesgo, como infecciones, genética y cambios hormonales. Es una enfermedad autoinmune, lo que significa que las defensas del organismo atacan a sus propios tejidos.
La presentación clínica de la artritis reumatoide es variable, comenzando la enfermedad de forma aguda o lenta, o entre estos dos extremos, de forma subaguda. Un inicio lento o gradual es más común (aproximadamente 2/3 de los casos), mientras que un inicio agudo es menos común.
Comienza predominantemente como una enfermedad articular, afectando una o más articulaciones, más frecuentemente las pequeñas articulaciones de las manos y los pies, de forma bilateral y simétrica, aunque puede manifestarse inicialmente como una enfermedad extraarticular o con una presentación no articular, o incluso predominantemente general, con dolor articular o muscular inflamatorio difuso.
La artritis reumatoide puede ocurrir en cualquier momento de la vida, pero es más común en la mediana edad. El género del individuo afecta la susceptibilidad a la enfermedad, de modo que es aproximadamente dos o tres veces más común en las mujeres.
En la condición articular, desde el inicio de la enfermedad, suele haber fatiga, anorexia, pérdida de peso y febrícula. En otros casos, meses antes de la aparición de la poliartritis, puede aparecer fatiga aislada o dolor difuso inespecífico, acompañado de enfermedad pulmonar.
¿Cómo pueden ayudar el iPhone y el Apple Watch con esta enfermedad?
Una nueva investigación científica sugiere que un Apple Watch y un iPhone podrían ayudar a las personas que padecen artritis reumatoide al proporcionar datos más actualizados a los proveedores de atención médica.
En concreto, el estudio fue publicado recientemente en la revista Nature. Indica que "las medidas digitales del estado de salud capturadas durante la vida cotidiana podrían mejorar considerablemente las evaluaciones clínicas actuales de la artritis reumatoide".
Más específicamente, los investigadores llevaron a cabo un estudio observacional de 14 días que investigó si las tecnologías digitales podrían aumentar los datos existentes sobre los resultados informados por los pacientes. En otras palabras, investigaron si el Apple Watch podría ayudar a los proveedores de atención médica con datos adicionales.
Curiosamente, los investigadores utilizaron los sensores pasivos del Apple Watch para recopilar datos sobre varias métricas diferentes, que incluyen:
- Estado de salud;
- Movilidad;
- Destreza;
- Fatiga;
- Otros síntomas de la artritis reumatoide.
A partir de ahí, el equipo desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático para distinguir el estado de artritis reumatoide de un paciente y estimar la gravedad de los síntomas.
oh Un estudio comparó a 30 personas con artritis reumatoide (AR) de moderada a grave con 30 personas sanas. del grupo Controles Saludables (HC). Los resultados fueron muy prometedores para las personas con artritis reumatoide.
Específicamente, el equipo indica que "los resultados diarios de los sensores portátiles distinguieron sólidamente a los participantes con AR de los participantes con HC". En otras palabras, el marco de aprendizaje automático del equipo pudo distinguir con precisión entre una persona con artritis reumatoide y una persona sana con solo datos de sensores.
Además, el estudio afirma que "se recopiló un volumen suficiente de datos para capturar de manera confiable las características de los participantes con AR". El estudio también sugiere que los médicos podrían mejorar los niveles de gravedad de los síntomas de artritis reumatoide autoinformados complementando los informes de los pacientes con datos de sensores.
